提高铁路信号动态检测运用的探讨
曲伟杰 （ 中国铁路哈尔滨局集团有限公司电务部 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0210-64Abstract
随着社会经济的快速发展和城市化进程的加快，铁路运输作为国家重要的基础设施，其重要性日益凸 显。然而，铁路运输的安全问题也引起了社会各界的高度关注。特别是在高速列车运行中，由于速度较快、载客量 大，一旦发生安全事故，后果将极为严重。因此，对铁路信号系统的运行安全性和可靠性的要求也越来越高。为了确 保铁路信号系统的安全运行，提高列车运行的准点率和安全性，铁路信号动态检测技术应运而生。本文将对铁路信号 动态检测技术的运用进行深入探讨，以期为铁路信号系统的优化和完善提供参考。
Keywords
提高铁路信号；动态检测；运用探讨Full Text
PDFReferences
[1]赵阳,王欣,王志中,等.基于多目标优化算法的
铁路信号设备巡检路径规划方法研究[J].中国铁道科
学,2021,42(2):4.
[2]李海鹰,王瑞峰,王保强,等.基于机器视觉的铁路
信号设备故障智能诊断与预警方法研究[J].中国铁道科
学,2021,42(1):4.
[3]孙毅,杨瑞,杨广辉,等.基于多源异构数据融合
的铁路信号设备故障智能诊断方法[ J ] .中国铁道科
学,2021,42(3):4.
[4]马云,王琦,王建新,等.基于深度学习的铁路信
号设备故障预测与健康管理方法研究[J].中国铁道科
学,2020,41(6):4.
[5]杨红红,刘芳,郝钢,等.基于多源信息融合的铁路信号
设备故障诊断与预警方法[J].中国铁道科学,2020,41(4):4.
铁路信号设备巡检路径规划方法研究[J].中国铁道科
学,2021,42(2):4.
[2]李海鹰,王瑞峰,王保强,等.基于机器视觉的铁路
信号设备故障智能诊断与预警方法研究[J].中国铁道科
学,2021,42(1):4.
[3]孙毅,杨瑞,杨广辉,等.基于多源异构数据融合
的铁路信号设备故障智能诊断方法[ J ] .中国铁道科
学,2021,42(3):4.
[4]马云,王琦,王建新,等.基于深度学习的铁路信
号设备故障预测与健康管理方法研究[J].中国铁道科
学,2020,41(6):4.
[5]杨红红,刘芳,郝钢,等.基于多源信息融合的铁路信号
设备故障诊断与预警方法[J].中国铁道科学,2020,41(4):4.
Copyright © 2023 曲伟杰
Publishing time:2023-10-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location