人工智能助力高速机电故障诊断新路径
李远驹 （ 广西交通投资集团玉林高速公路运营有限公司博白分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0407-59Abstract
人工智能技术的快速发展为高速机电系统的故障诊断开辟了一条全新的路径。通过集成专家系统、人工神 经网络和深度学习等先进技术，人工智能能够实时监测和分析高速机电系统的运行状态，快速准确地识别故障模式，并 提供有效的维修建议。本文探讨了这些新技术在高速机电故障诊断中的应用案例，展示了它们在提高诊断效率、降低维 护成本和增强系统安全性方面的显著优势。人工智能助力下的高速机电故障诊断正逐步成为行业的新标准。
Keywords
人工智能；高速机电系统；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]牟凯,张舒,任柏寒.人工智能技术在城市智能交通系
统中的应用研究[J].内燃机与配件,2022,(14):121-123
[2]孙传鹤. 试论人工智能在电气工程自动化中的应用
[J]. 中国设备工程,2023,(18):41-43.
[3]马超,刘祥振,王晓鹏,辛思远. 人工智能在机电一体
化系统中的应用[J]. 科技经济市场,2023,(06):32-34.
[4]彭明智,许尧,胡永波等.基于人工智能技术的变电站
二次设备智能巡检技术[J].高电压技术,2023,49(S1):90-96.
DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230711.
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DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20230711.
Copyright © 2025 李远驹
Publishing time:2025-04-01
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