基于大数据分析的高速公路机电设备故障预测模型构建

李索奇

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0633-0409-56

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基于大数据分析的高速公路机电设备故障预测模型构建

李索奇（四川成渝高速公路股份有限公司公路运营管理一分公司）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0409-56

Abstract

高速公路机电设备故障预测模型构建是关键技术之一，其基于大数据分析展开。在模型构建过程中，精选数据源，包括设备运行参数、环境数据等并进行采集。运用数据预处理技术清洗和规范化数据，确保数据质量。选择适合的故障预测算法，如深度学习或机器学习算法，进行模型构建。通过不断优化模型，提高预测准确性。模型应用方面，实现了实时故障监测与预警，优化了维修计划与资源分配，并能进行故障原因分析与诊断，提升了设备管理智能化水平。

Keywords

大数据；高速公路；机电设备；预测模型构建

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Publishing time:2025-05-01
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