市政道路养护管理中大数据分析与预测性维护

郑 吉 （ 宁波市市政设施中心 ）

潘婧慧 （ 宁波市市政设施中心 ）

郑俊伟 （ 宁波市市政设施中心 ）

Abstract

城市化高速发展，市政道路对城市运转和居民生活至关重要。本文围绕市政道路养护管理展开，阐述大数 据分析与预测性维护的重要作用。前者实施包括数据采集整理、分析、策略制定及效果评估优化；后者通过数据收集、 模型构建、规划制定与动态评估来实现。但在实际应用中，市政道路养护管理面临数据质量安全、人才短缺等难题。为 此，需建立保障体系、培养专业人才、优化管理体制，平衡成本效益，从而提升市政道路养护管理的整体水平 。

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