装车楼冻料堵塞检测与预警系统应用研究

周平伟; 徐振奇; 姜栋耀

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0633-0412-78

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装车楼冻料堵塞检测与预警系统应用研究

周平伟（日照港集装箱发展有限公司第一港务分公司）

徐振奇（日照港集装箱发展有限公司第一港务分公司）

姜栋耀（日照港集装箱发展有限公司第一港务分公司）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0412-78

Abstract

装车楼作为港口、矿山等大宗散货运输的核心设备，其运行效率直接影响物流链的稳定性。在北方寒冷地区，冻料堵塞问题已成为制约装车楼高效运行的关键瓶颈。本文基于多源数据融合与智能算法，构建了装车楼冻料堵塞检测与预警系统，通过实时监测料流状态、环境参数及设备运行数据，结合机器学习模型实现堵塞风险的动态评估与分级预警。研究结果表明，该系统可将装车楼故障停机时间降低40%以上，显著提升冬季作业效率。本文从技术架构、核心算法、应用案例三个维度展开论述，为同类场景的智能化改造提供理论依据与实践参考。

Keywords

装车楼；冻料堵塞；多源数据融合；机器学习预警；工业物联网

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References

[1]张水良,刘治邦.一种散货装车楼远程自动控制系统
[J].港口装卸,2021,(05):56-58.
[2]韩传林.装车楼定量仓平板闸板液压回路故障处理
[J].设备管理与维修,2019,(15):47-48.
[3]孙晔.港口矿石装车楼配车装载机构故障诊断系统
设计[D].燕山大学,2019.
[4]矿石码头全自动协同作业与智能决策关键技术研
究与应用[J].港口科技,2025,(01):43.

Publishing time:2025-06-30
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