基于大数据的交通流量预测与疏导方案设计

李光超

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0633-0413-39

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基于大数据的交通流量预测与疏导方案设计

李光超（山东省德州市公路巡查中心）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0413-39

Abstract

随着城市化进程加速，交通拥堵问题日益严峻，精准的交通流量预测与高效疏导成为城市交通管理关键。依托大数据技术，整合多源异构交通数据，通过数据清洗、特征工程等预处理手段，构建融合机器学习与深度学习算法的预测模型，实现对交通流量的精准预测。基于预测结果，设计动态交通信号控制、可变车道优化、智能路径诱导等多元化疏导方案，有效缓解交通压力，提升路网通行效率，为城市交通智能化管理提供科学依据与实践路径。

Keywords

大数据；交通流量预测；疏导方案设计

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References

[1]肖锋.基于大数据的交通流量预测在交通规划中的
应用[J].越野世界,2025,20(8):91-93.
[2]许伟,黄侃.基于大数据的交通流量预测算法的探索
与研究[J].计算机产品与流通,2023(5):22-24.
[3]李锡明.基于大数据的交通流量预测与道路设计优
化[J].汽车画刊,2024(3):188-190.
[4]毛晨希,宋瑾钰.基于大数据的智能交通疏导控制系
统设计[J].软件工程与应用,2022,11(6):1383-1393.

Publishing time:2025-07-01
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