地铁设备运维中人工智能技术的应用研究

华祎德 （ 天津地铁4号线小街地铁站 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0421-39

Abstract

地铁设备运维中，人工智能技术通过机器学习、计算机视觉、自然语言处理及强化学习等技术，实现故 障预测与健康管理、智能巡检与缺陷识别、运维资源智能调度及安全风险主动管控。例如，基于LSTM神经网络预测 车辆部件寿命，利用YOLOv7模型检测接触网缺陷，通过遗传算法优化维修工单分配，以及采用双目视觉与毫米波雷 达融合技术进行站台门异物检测。这些应用显著提升了运维效率，降低了运营成本。

Keywords

地铁设备运维；人工智能技术；应用

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