基于AI算法的智能暖通系统运行优化与能效提升

陈　军 （ 内蒙古伊泰置业集团有限责任公司 ）

袁俊峰 （ 内蒙古伊泰置业集团有限责任公司 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0423-28

Abstract

本文旨在探讨人工智能（AI）算法在暖通系统运行优化与能效提升中的应用路径与实践价值。文章 首先剖析了传统暖通系统运行中存在的核心痛点，继而系统梳理了适用于暖通领域的主流AI算法，包括机器学习 （ML）、深度学习（DL）及强化学习（RL）等，并详细阐述了其在负荷预测、设备控制、故障诊断与能效评估等 关键环节的具体应用模式。最后，文章讨论了当前技术落地所面临的挑战，并对未来的发展趋势进行了展望。研究表 明，AI算法能够有效挖掘暖通系统运行数据中的深层规律，实现从“被动响应”到“主动预测”的范式转变，为建筑 领域实现精细化、智能化、低碳化的能源管理提供了强有力的技术支撑。

Keywords

人工智能；暖通空调（HVAC）；运行优化；能效提升；机器学习；强化学习；负荷预测

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Copyright © 2025 陈　军,袁俊峰 Publishing time:2025-12-01
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