基于AI图像识别的农村公路路面病害智能检测方法研究

郭秀珍 （ 内蒙古自治区通辽市科左中旗地方道路养护中心 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0424-12

Abstract

近年来，人工智能（AI）特别是深度学习驱动的图像识别技术迅猛发展，为实现农村公路路面病害的智 能化、自动化检测提供了新的技术路径。本文系统探讨了基于AI图像识别的农村公路路面病害智能检测方法。首先， 分析了农村公路病害类型及其检测难点；其次，梳理了主流的AI图像识别模型（如CNN、YOLO、U-Net等）在病害 识别中的应用原理；再次，构建了一个完整的智能检测系统框架，涵盖数据采集、预处理、模型训练、部署与反馈等 环节；最后，对其面临的挑战与未来发展方向进行了展望。研究表明，AI图像识别技术能够显著提升农村公路病害检 测的效率与精度，具有广阔的应用前景和推广价值。

Keywords

人工智能；图像识别；深度学习；农村公路；路面病害；智能检测；卷积神经网络

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Copyright © 2026 郭秀珍 Publishing time:2025-12-31
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