人工智能在地铁站务辅助决策中的应用前景分析
王 健 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
朱蒙琳 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
赵健伦 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0502-38Abstract
人工智能（AI）技术的迅猛发展，为地铁站务辅助决策提供了全新的技术路径与解决方案。本文从地铁 站务决策的核心痛点出发，系统梳理人工智能在客流预测、应急响应、设备运维、服务优化等关键场景中的应用现状， 深入剖析其技术实现逻辑与典型架构，并在此基础上探讨AI赋能站务决策所面临的挑战与未来发展方向。研究表明， 人工智能通过数据驱动、智能感知与自主学习能力，可显著提升地铁站务决策的前瞻性、精准性与协同性，是推动智 慧城轨建设的关键支撑技术。未来需在算法可靠性、数据治理、人机协同机制及伦理规范等方面持续突破，以实现AI 在地铁站务辅助决策中的深度、安全、高效融合。
Keywords
人工智能；地铁站务；辅助决策；智慧城轨；客流预测；智能运维Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 王 健,朱蒙琳,赵健伦
Publishing time:2026-01-31
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