利用大模型实现隧道交通事件多模态融合识别
朱敏慧 ( 云南省交通科学研究院有限公司 )
蔡泽林 ( 云南省交通科学研究院有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0504-15Abstract
本文聚焦利用大模型实现隧道交通事件多模态融合识别。先阐述隧道交通事件检测技术及大模型在交通 领域的应用,包括视觉、多模态及交通场景大模型。接着介绍基于大模型的隧道多模态数据预处理与融合架构,涵盖 数据采集预处理、模型选型适配及融合架构设计。随后说明模型构建与训练,涉及数据集构建、训练策略及验证评估。 结果表明该方案可提升隧道交通事件识别准确率与应急响应能力。
Keywords
大模型;隧道交通事件;多模态融合;识别Full Text
PDFReferences
[1]王建瑞,吴格馨.基于车牌识别的长大隧道交通事件
估计方法[J].物联网技术,2023,13(10):26-28,32.
[2]崔瑾,赵海涛,张程玮.高速公路隧道交通事件分类及
响应措施[J].公路,2022,67(7):321-325.
[3]杨羚,谢斌,党倩.隧道内车辆交通事件智能检测技术
综合应用[J].时代汽车,2022(14):194-195.
[4]赵成晨.太湖隧道多种交通事件检测系统的应用[J].
黑龙江交通科技,2023,46(12):111-113.
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Copyright © 2026 朱敏慧,蔡泽林
Publishing time:2026-02-28
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