人工智能在公路桥梁施工安全隐患识别中的应用前景

胡 鹏 （ 四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司 ）

王 鹏 （ 四川公路桥梁建设集团有限公司大桥工程分公司 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0633-0506-56

Abstract

公路桥梁施工因其高空、露天、交叉作业密集等特点，历来是安全事故的高发领域。传统依赖人工巡检 的安全管理模式，在效率、覆盖面和客观性上存在难以逾越的瓶颈。随着深度学习、计算机视觉、物联网等人工智能 （AI）技术的飞速发展，其在安全隐患智能识别领域的应用正展现出革命性的潜力。本文系统探讨了AI技术在公路桥 梁施工安全领域的应用逻辑与核心场景，重点分析了基于视频监控的人员不安全行为识别（如未系安全带、未戴安全 帽）、基于无人机影像的结构风险智能诊断（如支架失稳、临边防护缺失）、以及多源数据融合的风险动态预警等前 沿方向。深入剖析了当前AI应用所面临的数据壁垒、模型泛化能力不足、现场部署成本高等现实挑战。在此基础上， 前瞻性地提出了构建“端-边-云”协同的轻量化AI架构、建立行业级安全风险数据库、推动AI与BIM/数字孪生深度融 合等发展路径。研究表明，人工智能不仅是提升隐患识别效率与精度的技术工具，更是驱动公路桥梁施工安全管理范 式从被动响应向主动预防、从经验驱动向数据驱动转型的核心引擎，其广阔的应用前景将为保障工程建设者生命安全 和国家基础设施高质量发展构筑起一道坚实的智能防线。

Keywords

人工智能；公路桥梁；施工安全；隐患识别；计算机视觉

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Copyright © 2026 胡 鹏,王 鹏 Publishing time:2026-03-31
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