铁路信号设备健康状态评估研究
李 军 ( 国家能源新朔铁路大准分公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0508-5Abstract
铁路信号设备是保障行车安全的核心基础设施,传统运维评估方式存在滞后性、主观性强等短板,难以 适配智能运维需求。本文分析信号设备故障特性,从运行性能、设备状态、环境影响、运维历史四维度构建评估指标 体系,采用层次熵权法结合改进模糊神经网络搭建评估模型。经仿真验证,该模型可精准量化设备健康状态、识别隐 性隐患,有效提升评估精度,可为铁路信号设备智能化、精细化运维提供可靠技术支撑。
Keywords
铁路信号;设备健康;状态评估Full Text
PDFReferences
[1]王秋实.基于多源数据融合的铁路信号设备健康状
态评估方法[J].铁道标准设计,2023,67(8):156-161.
[2]陈世奎,刘青峰.铁路信号设备劣化趋势预测与健康
管理体系构建[J].铁道运营技术,2023,29(3):122-125.
[3]孙磊.基于模糊综合评价的铁路信号设备健康状态
评估模型[J].铁路通信信号工程技术,2022,19(11):36-40.
[4]李刚,王英琪.铁路信号智能运维大模型构建及应用
探索[J].铁路计算机应用,2025,34(6):61-65.
[5]邢旺,张鑫.大数据智能分析系统在铁路信号设备
PHM中的应用[J].交通科技与管理,2025,6(9):225-228.
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Copyright © 2026 李 军
Publishing time:2026-04-30
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