基于大数据的高速公路机电故障预警机制
丛 硕 （ 浙江高信技术股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0511-16Abstract
高速公路机电系统是保障路网运行安全与畅通的关键基础设施，其设备故障的突发性与连锁性长期困扰运营管理部门。传统定期维护与阈值报警模式难以应对海量异构数据环境下的隐性失效风险，亟需向数据驱动的主动预警范式转型。本文立足大数据技术体系，系统阐述高速公路机电故障预警机制的内涵、架构与运行逻辑，提出涵盖多源数据融合、特征提取、动态阈值建模、健康状态评估及分级预警响应的全链条机制框架。重点讨论数据治理、算法适配、预警时效性与误报抑制等核心议题，构建“感知—分析—研判—处置”闭环管理流程。研究旨在为机电系统从“事后维修”转向“事前预防”提供理论支撑，推动运维决策的智能化转型。
Keywords
大数据；高速公路；机电系统；故障预警；数据驱动；健康管理Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 丛 硕
Publishing time:2026-06-01
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