地铁设备运维中人工智能技术的应用研究
华祎德 ( 天津致新轨道交通运营有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0511-28Abstract
本研究聚焦地铁设备运维智能化升级需求,系统梳理当前地铁行业主流传统运维模式的运行逻辑与固有短板,从机器视觉缺陷检测、深度学习故障诊断、大数据预测运维三个核心维度,明确人工智能技术在地铁设备运维场景的典型应用路径,精准提炼其在运维精准度、资源配置效率、动态常态化管控层面的核心优势。针对当前技术落地过程中存在的模型适配性不足、数据孤岛、智能体系碎片化等现实问题,提出对应的专项优化路径。研究成果可为国内地铁运维智能化改造提供严谨的技术参考,全面提升地铁设备运维的整体可靠性与投入产出比,支撑城市轨道交通线网安全稳定运营。
Keywords
地铁设备;设备运维;人工智能;智能检测;运维优化Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 华祎德
Publishing time:2026-06-01
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