城市轨道交通客流特征分析与行车组织优化策略研究
牟志宇 （ 中建（天津）轨道交通投资发展有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0633-0511-34Abstract
城市轨道交通已经成为城市公共交通体系的核心骨干，承担着城市绝大部分通勤与日常出行客流。本文从时间空间、常规与非常规客流多个维度开展客流特征分析，系统总结日周客流变化规律、早晚高峰分布特点、区间与站点空间差异，以及节假日和突发客流的波动特征。结合现阶段行车组织存在的供需错配问题，从分时段行车间隔调整、潮汐客流适配的大小交路优化、高峰区段运力补强、平峰低谷节能降耗运营等方面提出成套优化策略。
Keywords
城市；轨道交通；客流特征分析；行车组织优化；策略Full Text
PDFReferences
[1]柳雪丽.城市轨道交通换乘站大客流组织优化策略研究[J].时代汽车,2026,(7):178-180.
[2]王妍.城市轨道交通春节客流数据特征分析及运营策略优化研究[J].城市轨道交通研究,2025,28(4):I0024-I0025.
[3]李鑫.城市轨道交通高峰时段行车组织效率提升策略研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2026,(1):156-159.
[4]庞彦知,陈建球.基于客流特征分析的城市轨道交通行车组织优化研究[J].西部交通科技,2022,(3):163-166+171.
[5]李新春.基于时空大数据与图神经网络的城市轨道交通早晚高峰客流预测及疏导策略优化[J].人民公交,2026,(6):166-168.
[2]王妍.城市轨道交通春节客流数据特征分析及运营策略优化研究[J].城市轨道交通研究,2025,28(4):I0024-I0025.
[3]李鑫.城市轨道交通高峰时段行车组织效率提升策略研究[J].中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术,2026,(1):156-159.
[4]庞彦知,陈建球.基于客流特征分析的城市轨道交通行车组织优化研究[J].西部交通科技,2022,(3):163-166+171.
[5]李新春.基于时空大数据与图神经网络的城市轨道交通早晚高峰客流预测及疏导策略优化[J].人民公交,2026,(6):166-168.
Copyright © 2026 牟志宇
Publishing time:2026-06-01
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