热机汽轮机故障诊断与预测维护技术研究

李佳伦; 王哲伦

doi:https://doi.org/10.37155/2811-0609-0418-5

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热机汽轮机故障诊断与预测维护技术研究

李佳伦（黄陵矿业沮源发电有限公司）

王哲伦（黄陵矿业沮源发电有限公司）

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0418-5

简介

热机汽轮机作为能源转换的关键设备，其故障诊断与预测维护技术对于提高设备可靠性、降低维护成本具有重要意义。本文综述了基于振动分析、油液监测和热力参数监测的故障诊断方法，以及基于大数据、物联网和可靠性分析的预测维护技术。通过对比分析各种方法的优缺点，提出了综合应用多种技术手段进行故障诊断与预测维护的策略，旨在为热机汽轮机的智能化运维提供理论支撑和实践指导。

关键字

热机汽轮机；故障诊断；预测维护；监测技术

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参考文献

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出版时间:2025-09-30
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