电力系统负荷预测精度提升优化改进措施
李元博 ( 国网保定市清苑区供电公司 )
齐 超 ( 国网保定市清苑区供电公司 )
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0424-63简介
电力系统负荷预测作为能源管理的重要组成部分,其精度直接影响到电网的稳定性与经济性。然而,当 前的负荷预测精度仍面临诸多挑战,尤其是在数据处理、特征选择和模型优化方面。通过分析现有负荷预测中的困 境,本文提出了一系列创新性优化措施,包括数据处理方法、特征选择技术的优化、负荷预测模型的改进及系统集成 策略。这些措施不仅能够提高预测精度,还为电力系统的智能化管理提供了新思路。通过深入探讨这些优化策略的实 施路径,本研究为提升电力负荷预测的精度提供了可操作的理论依据和实践指导。
关键字
电力系统;负荷预测;精度提升;数据处理;优化模型全文
PDF参考文献
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[3]王磊,孙涛.电力负荷预测中的数据处理与模型选择
优化研究[J].电力信息与技术,2023,19(9):88-92.
[4]陈俊杰.电力系统负荷预测精度提升方法研究[J].电
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[5]刘春梅,赵东升.基于多模型融合的电力负荷预测精
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[6]林涛,蒋博文.面向电力负荷预测的优化算法及精度
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