新型电机故障检测技术的应用与分析
张阳平 （ 浙江方圆检测集团股份有限公司 ）
李希明 （ 浙江方圆检测集团股份有限公司 ）
赵 伟 （ 浙江方圆检测集团股份有限公司 ）
马燕君 （ 浙江方圆检测集团股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-557X-0621-42简介
随着技术的发展，神经网络诊断技术、专家系统故障诊断技术、信号处理诊断技术及混合诊断技术等新 型故障检测方法应运而生。这些技术不仅提高了电机故障检测的准确性和效率，还降低了维修成本。本文通过案例分 析展示了这些技术的实际应用效果，并分析了当前面临的技术挑战，如高精度传感器成本、数据处理算法优化等，最 后展望了未来技术的发展方向。
关键字
电机；新型故障检测技术；应用全文
PDF参考文献
[1]王强,赵亮.大数据在电机故障诊断中的应用研究
[J].电气技术,2021,(05):52-53.
[2]刘畅.在线监测技术在电机维护中的应用[J].设备管
理与维修,2022,(14):139-140.
[3]马宏明,钱国超,赵现平,等.基于电机输出功率的隔
离开关机械故障检测技术研究[J].高压电器,2024,(12):125-
126.
[4]马书丹,程兆武.基于电机效率的新能源汽车电控系
统维护探讨[J].汽车维修与保养,2024,(10):103-104.
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版权所有 © 2025 张阳平,李希明,赵 伟,马燕君
出版时间:2025-11-01
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