异步电机常见故障诊断与检测方法研究
李 廷 （ 宁夏西北骏马电机制造股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0811-11Abstract
异步电机作为工业领域中最广泛应用的动力设备之一，其运行状态直接关系到整个生产系统的安全、稳 定与效率。一旦发生故障，不仅会造成设备停机、生产中断，还可能引发严重的安全事故和巨大的经济损失。因此， 对异步电机进行有效的故障诊断与检测具有重要的理论价值和现实意义。本文系统梳理了异步电机常见的故障类型及 其产生机理，重点分析了当前主流的故障诊断与检测方法，包括基于电流信号分析（MCSA）、振动信号分析、温度监测、 绝缘电阻测试以及基于人工智能的智能诊断技术。通过对各类方法的原理、优缺点及适用场景进行比较，本文旨在为 工程实践中异步电机的状态监测与故障预警提供理论依据和技术参考，并对未来的发展趋势进行了展望。
Keywords
异步电机；故障诊断；状态监测；电机电流信号分析；人工智能Full Text
PDFReferences
[1]阚超豪,姚骁键,齐安康,等.三相异步电机匝间短路
故障的诊断方法[J].电气传动,2024,54(11):76-80.
[2]李炜航,林挺豪,高振博,等.三相异步电机轴承故障
的诊断策略[J].微电机,2024,57(05):7-10+45.
[3]霍琳,胡正宇,徐海,等.基于机器学习的异步电机故
障诊断方法[J].兵器装备工程学报,2024,45(08):18-25.
[4]刘飞,赵志伟,张晨玥.异步电机故障特征提取方法研
究综述[J].重型机械,2023,(06):6-13.
故障的诊断方法[J].电气传动,2024,54(11):76-80.
[2]李炜航,林挺豪,高振博,等.三相异步电机轴承故障
的诊断策略[J].微电机,2024,57(05):7-10+45.
[3]霍琳,胡正宇,徐海,等.基于机器学习的异步电机故
障诊断方法[J].兵器装备工程学报,2024,45(08):18-25.
[4]刘飞,赵志伟,张晨玥.异步电机故障特征提取方法研
究综述[J].重型机械,2023,(06):6-13.
Copyright © 2026 李 廷
Publishing time:2026-06-01
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License