人工智能赋能下的无线电监测数据智能研判平台架构设计

刘  普

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0811-65

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人工智能赋能下的无线电监测数据智能研判平台架构设计

刘普（盐津县无线电监测中心）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0811-65

Abstract

针对无线电监测数据海量、异构、实时的特点及传统研判效率低、精度不足的痛点，本文结合深度学习、边缘计算等技术，设计“感知层-传输层-数据层-智能研判层-应用层”五层架构平台。阐述平台各分层、核心模块的设计细节，明确安全性与可扩展性设计思路，通过性能测试验证平台可行性。结果表明，平台信号识别准确率达97.5%，数据处理延迟低于500ms，可有效支撑电磁环境管控，为无线电管理决策提供高效智能支撑。

Keywords

人工智能赋能；无线电监测数据；智能研判平台；架构设计

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References

[1]韦智珑,申立军.关于人工智能与无线电监测深度融
合发展的探讨[J].中国无线电,2025,16(4):62-65.
[2]陈康.浅析深度学习技术在无线电监测中的应用[J].
中国无线电.2024,21(2).36-38.
[3]陈钰羽,董城愿.软件无线电在无线电监测领域中的
应用[J].数字通信世界,2022,33(7):20-26.
[4]魏立春.无线电频谱管理中的挑战与对策研究[J].通
信学报,2023,44(8):45-52.

Publishing time:2026-06-01
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