极端气象大气条件下机载大气数据传感器故障辨识研究
周 靖 （ 陕西飞机工业有限责任公司 ）
刘雅鑫 （ 陕西飞机工业有限责任公司 ）
祁佳宇 （ 陕西飞机工业有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0818-49Abstract
极端气象场景会打破常规大气的稳定状态，强对流、低温结冰等因素持续干扰机载大气数据传感器的正 常运行，环境扰动信号与设备故障信号相互混杂，大幅提升故障识别的整体难度，本文从极端气象下传感器的运行特 征与扰动机制切入，梳理故障生成的内在诱因与现有辨识模式的适配短板，搭建多层级特征提取、气象干扰分离、多 维度分类研判的完整技术路径，提出特征体系完善、算法改良、多源数据融合等优化方向，有效提升复杂工况下机载 传感器故障辨识的精准度与稳定性。
Keywords
机载大气数据传感器；极端气象；故障辨识；信号特征提取；气象干扰分离Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 周 靖,刘雅鑫,祁佳宇
Publishing time:2026-09-30
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