配电自动化系统的电网故障预测与预警技术研究

邱家祺 （ 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 ）

阿勒斯坦别克·米娜提汗 （ 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 ）

邓钰祺 （ 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5251-0811-48

Abstract

本文首先系统阐述了配电自动化系统的架构、功能及其在智能电网中的核心地位，并深入剖析了当前配 电网面临的典型故障类型、成因及传统应对策略的局限性。随后，文章聚焦于故障预测与预警技术，详细探讨了其理 论基础、技术体系构成，重点分析了数据驱动方法（包括机器学习与深度学习模型）、物理模型驱动方法以及二者融 合的混合建模方法在故障预测中的应用原理、优势与挑战。在此基础上，本文构建了一个集“数据感知-特征工程-智 能预测-风险评估-精准预警”于一体的综合性技术框架，并对其中的关键环节，如多源异构数据融合、高维特征提取、 预测模型构建与优化、动态风险评估指标体系等进行了深入论述。研究表明，将先进的预测与预警技术深度融入配电 自动化系统，是实现配电网从“被动抢修”向“主动防御”乃至“自愈自治”演进的必由之路。

Keywords

配电自动化系统；故障预测；故障预警；机器学习；深度学习；智能配电网

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Copyright © 2026 邱家祺,阿勒斯坦别克·米娜提汗,邓钰祺 Publishing time:2026-06-01
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