基于量子化学计算的锂离子电池电极材料性能预测
李海军 （ 内蒙古蒙泰集团有限公司研发中心 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0595-0404-32简介
量子化学计算是一种高效的理论研究手段，可以用来预测锂离子电池电极材料的性能。本研究通过使用 自洽场量子化学计算方法，对多种候选电极材料进行了计算和模拟，并与实验数据进行了对比验证。结果发现，量子 化学计算能准确预测电极材料的电导率、离子扩散系数等关键性能参数，而且差异在可接受范围内，证实了量子化学 计算方法的合理性和准确性。通过量子化学计算，可以实现电极材料的性能快速预测，为新型电极材料的设计和筛选 提供理论依据，在锂离子电池的研发过程中，有重要的参考价值。
关键字
量子化学计算；锂离子电池；电极材料；性能预测；自洽场量子化学计算方法全文
PDF参考文献
[1]杜洪臣,董玉慧,郇伟伟,闫友军,杨永启,刘军,廉萌,董
希青,潘荣凯,邢仁卫,刘金雨.量子化学计算在超卤素领域
的应用[J].山东化工,2021,50(06):133-134.
[2]丁思佳,彭绍忠,闫作杰,王继峰,杨占林.量子化学计算
在催化加氢研究中的应用[J].当代化工,2021,50(04):938-943.
[3]高飞,白企慧,贾喆,滕弋非,李应迪.基于量子化学计
算的煤低温氧化放热强度[J].煤炭学报,2023,48(09):3428-
3440.
[4]陈奕驰.量子化学计算原理及其应用[J].科学咨询,
2020,0(01):110-111.
[5]T.A.Yarkova,A.M.Gyul'maliev,沈天瑞(译),周霞
萍(译).腐植酸氧化还原特性的量子化学预测[J].腐植酸,
2022(06):62-66.
希青,潘荣凯,邢仁卫,刘金雨.量子化学计算在超卤素领域
的应用[J].山东化工,2021,50(06):133-134.
[2]丁思佳,彭绍忠,闫作杰,王继峰,杨占林.量子化学计算
在催化加氢研究中的应用[J].当代化工,2021,50(04):938-943.
[3]高飞,白企慧,贾喆,滕弋非,李应迪.基于量子化学计
算的煤低温氧化放热强度[J].煤炭学报,2023,48(09):3428-
3440.
[4]陈奕驰.量子化学计算原理及其应用[J].科学咨询,
2020,0(01):110-111.
[5]T.A.Yarkova,A.M.Gyul'maliev,沈天瑞(译),周霞
萍(译).腐植酸氧化还原特性的量子化学预测[J].腐植酸,
2022(06):62-66.
版权所有 © 2025 李海军
出版时间:2025-04-30
本作品采用以下许可协议授权： 知识共享 署名 4.0 国际许可协议
邮箱
地址