基于多源遥感数据的湿地生态变化监测方法研究

沈石凯 （ 河北省煤田地质局水文地质队 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0595-0409-30

简介

湿地作为重要的生态系统之一，在维持生物多样性、调节气候以及提供生态服务方面具有重要作用。然 而，受到全球气候变化与人类活动的双重影响，湿地生态系统正在经历复杂的变化，这对生态保护与管理提出了新 的挑战。本研究基于多源遥感数据，探索湿地生态变化监测的方法，目标是为湿地资源的科学评估与管理提供可靠支 持。在方法上，综合运用了光学遥感、雷达遥感以及高光谱遥感数据，对湿地类型、植被覆盖度以及生态水文特征进 行全面监测，并结合地理信息系统（GIS）技术与遥感时序分析，深入解析湿地生态的动态变化特征。研究强调了多 源数据的融合优越性，并采用先进的机器学习算法提高分类精度，为识别细微生态变化提供了数据支撑。研究结果表 明，不同类型湿地的演变趋势存在显著差异，部分区域湿地面积减少、植被退化、生态功能下降的现象较为突出，与 区域气候变化及人类活动密切相关。同时，多源遥感数据的集成显著提高了湿地生态变化过程的遥感监测能力，增强 了对关键生态指标的时间序列动态解析能力。本研究的意义在于为湿地生态系统的监测与保护提供了一套综合性方法 体系，填补了当前研究在数据集成及动态识别能力上的不足，并为后续湿地管理、保护与修复政策的制定提供了科学 依据。

关键字

湿地生态变化；多源遥感数据；动态监测；地理信息系统（GIS）；机器学习算法

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版权所有 © 2025 沈石凯 出版时间:2025-09-30
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