无人机多光谱时序AI分类在旧改区植被覆盖动态监测与生态评估中的应用
谢琦昱 （ 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0595-0410-19Abstract
利用无人机灵活且高分辨率的特性，搭载多光谱传感器周期性采集旧改区域影像，获取丰富的植被光谱信 息。通过 AI 算法，对不同时期多光谱数据进行深度分析，能精准识别植被类型、覆盖范围及生长态势的动态变化。例 如，借助时序分类模型，可清晰呈现旧改过程中植被因工程建设的阶段性减少，以及后期生态修复时的逐步恢复情况。 相较于传统监测手段，该技术在空间分辨率与时间连续性上优势显著，为旧改区生态演变提供精细且连贯的数据支撑， 助力城市规划者科学评估旧改生态影响，制定更合理的生态保护与修复策略，实现城市更新与生态保护的双赢。
Keywords
无人机；多光谱时序；AI分类；旧改区；植被覆盖动态监测；生态评估Full Text
PDFReferences
[1]孙悦.基于无人机多光谱与机器学习的旧改区植被
生态功能评价[J].环境科学与技术，2021(10):156-163.
[2]张明华.基于无人机多光谱与AI的城市旧改区植被
动态演变研究[J].遥感技术与应用，2023(5):987-994.
[3]李丽娜.无人机多光谱时序数据驱动的旧改区植被
生态质量评估[J].生态学报，2023(12):4567-4575.
[4]王强.基于无人机多光谱与深度学习的旧改区植被
覆盖变化监测[J].测绘科学，2022(8):123-130.
[5]赵晓峰.无人机多光谱时序AI分类在旧改区植被恢
复效果评估中的应用[J].林业科学研究，2022(6):789-796.
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[4]王强.基于无人机多光谱与深度学习的旧改区植被
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[5]赵晓峰.无人机多光谱时序AI分类在旧改区植被恢
复效果评估中的应用[J].林业科学研究，2022(6):789-796.
Copyright © 2025 谢琦昱
Publishing time:2025-10-31
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