人工智能在心脏起搏器应用中的研究进展
左红娅 （ 宁夏医科大学总医院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5650-0706-14Abstract
心脏起搏器的信号处理、节律识别、远程监测和术后管理，人工智能技术已经融到了整个链条里。机器 学习、深度学习、强化学习各有侧重，心律分类靠机器学习，参数优化和自适应调控分别由深度学习和强化学习来支 撑。智能算法能把房性、室性心律失常分清楚，房扑和房颤也能辨出来，远场R波滤波同样能搞定。远程监测这块， AI能识别电极阻抗异常、预测电池能用多久、检测导线有没有故障，还能评估信号传输质量。
Keywords
心脏起搏器；人工智能；故障预警Full Text
PDFReferences
[1]范建华,顾翔.人工智能在心脏起搏器应用中的研究
进展[J].中国心脏起搏与心电生理杂志,2025,39(2):84-88.
[2]吴春生,赵云迪,袁嘉娴,等.面向低功耗的心脏起搏
器信号感知自适应算法及集成电路实现[J].西北大学学报
（自然科学版）,2025,55(6):1220-1243.
[3]赵军,赵毅航,武志军,等.电动汽车无线充电系统
对心脏起搏器的电磁兼容与热效应影响[J].电工技术学
报,2022,37(z1):1-10.
[4]郭彬彬,黄彦淇,鄢盛杰,等.体域通信技术在心脏起
搏器程控/遥测中的应用进展[J].中国生物医学工程学报,
2025,44(5):591-603.
[5]王通.基于人工智能的医用电子仪器预测性维护策
略[J].数字技术与应用,2025,43(2):35-37.
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[5]王通.基于人工智能的医用电子仪器预测性维护策
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Copyright © 2026 左红娅
Publishing time:2026-06-30
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