基于Jetson Nano下实现的校园防疫自动巡检机器人

尚章华 ( 北京师范大学附属中学 )

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0409-2

Abstract

在当前国际疫情发展情况来看,佩戴口罩是目前阻隔病毒传播的比较有效防控措施。尤其是学校这样一 个人员密集的环境,学生复课就会面临相互接触和传播病毒,因此佩戴口罩是校园的最好的防控措施之一,为了有效 提高校园疫情防控效率,我们选择疫情诊疗与防控场景中人工智能在目标识别方面的应用,设计了这款自动巡检实时 口罩识别和语音提醒小车,采用Jetson Nano主控的无人车,使用Paddle Inference进行大量模型训练推理部署代码,利 用JupiterLab使用python语言编写了本项目的代码,并进行多次测试调整。作品通过可转动云台上的摄像头采集人像并 识别其是否佩戴口罩,随后对未佩戴口罩的个体进行自动跟随和语音提醒。测试结果证明本产品可以分辨校园里学生 戴口罩的情况,并及时提醒来达到有效的防控作用。此外,本产品还可以拓展在其他场景中,如人员密集的车站、医 院、机场等,通过硬件的升级还可以实现更加完善的功能。

Keywords

人工智能机器人; python;口罩识别;语音提醒;

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