基于人工智能的航空发动机试验数据分析与故障诊断研究
卢鹏飞 （ 中国航发南京轻型航空动力有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0512-1Abstract
随着我国航空工业的不断发展，航空发动机的安全性和可靠性越来越受到关注。航空发动机故障分析则是 航空发动机试验过程中较重要的一环。因此，如何准确地诊断和预测发动机故障，成为航空工业研究的热点之一。本文 介绍了人工智能在航空发动机试验数据分析和故障诊断中的应用，并探讨了人工智能技术在这一领域中的优势和不足。
Keywords
人工智能；航空发动机；试验数据；故障诊断Full Text
PDFReferences
[1]韩国明, 陈光, & 段红娟.基于神经网络的航空发动
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[2]王磊, 金爱芹, & 王富华.基于机器学习的航空发动
机故障预测研究.现代制造技术与装备,2019 (4), 166-168
[3]赵静, 范文涛, & 刘伟.基于深度神经网络的航空发
动机故障诊断.机械科学与技术, 2018(2), 247-254.
[4]赵振华, 王建勋, & 王洪兴.基于深度学习的航空发
动机故障预警研究.安全与环境学报, 2018(2), 623-629
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Copyright © 2023 卢鹏飞
Publishing time:2023-12-06
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