基于人工智能的电气自动化故障诊断与预测技术研究
董才源 （ 上海市大众工业学校 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0604-76Abstract
随着工业自动化的快速发展，电气自动化设备在各行各业的应用越来越广泛。然而，设备故障和异常情 况的出现会影响生产效率和产品质量。本文基于人工智能技术，对电气自动化故障诊断与预测技术进行研究，旨在提 高设备的故障诊断和预测精度，为工业自动化的发展提供有力支持。
Keywords
人工智能；电气工程；故障诊断；预测Full Text
PDFReferences
[1]韩敬忠，徐鹏，刘毅，等基于机器学习的电气
设备故障诊断方法研究[J]中国电机工程学报，2020，40
（20）：5770-5779.
[2]龚鹏，杨忠义，崔静波，等基于时间序列分析的
电力系统故障预测方法综述[J]电力自动化设备，2021，
41（6）：50-56.
[3]张晓明，林洁，林中明，等.基于深度学习的电气
设备故障诊断和预测研究[J].电气自动化，2021，43(1)：
62-67.2.
[4]杨静，李瑞.基于多模态数据融合的电气设备故障
诊断研究[J].传感器技术，2021，41(3)：84-89.3.
[5]王跃峰，孙宏伟.基于机器学习的电气设备故障预
测方法研究[J].电子技术与软件工程，2021，40(2)：108-
113.
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Copyright © 2024 董才源
Publishing time:2024-02-29
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
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