基于大数据分析的矿山机械设备运行状态智能诊断系统设计
张丹阳 （ 国能神东煤炭皮带机公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0606-60Abstract
本文介绍了一种基于大数据分析的矿山机械设备运行状态智能诊断系统的设计。该系统利用大数据技 术，实现对矿山机械设备运行状态的实时监测、数据采集、处理、分析、预测与诊断，并通过可视化界面提供决策支 持。系统采用分布式架构和高效的数据处理算法，能够处理海量数据并提取有价值的信息。通过机器学习算法和预测 模型，系统能够准确判断设备的故障部位和原因，预测设备的未来运行状态，提供及时的预警和维修建议。
Keywords
大数据分析；矿山机械设备；运行状态；智能诊断Full Text
PDFReferences
[1]张阳.王昊.基于大数据分析的矿山机械设备运行状
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[3]王建平.李鑫.基于大数据分析的故障预警与诊断系
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[4]胡传俊.吴秀丽.基于大数据分析的智能诊断系统设
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[5]赵耀.李宁.基于大数据分析的机械故障诊断系统设
计与实现[J].计算机测量与控制.2021.29(05):146-150.
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Copyright © 2024 张丹阳
Publishing time:2024-03-31
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