基于智能识别的带式输送机故障诊断技术分析

徐 林 ( 西安重装蒲白煤矿机械有限公司 )

王欢乐 ( 西安重装蒲白煤矿机械有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0613-65

Abstract

本文介绍了一种基于智能识别技术的带式输送机故障诊断方法,该系统采用先进的传感网络技术及智能 巡检机器人,对带式输送机运行状态进行实时采集与分析,并利用机器人模型对输送机故障进行智能识别和诊断。该 技术不仅能提高矿井安全生产的精度与效率,还能为矿井的安全生产提供有力的支撑,因此具有极高的研究价值。

Keywords

智能识别;带式输送机;故障诊断

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References

[1]韩学渊.带式输送机智能故障诊断系统的设计[J].山
西焦煤科技,2020(3):17-19
[2]高娜,高玉坤,张继蕾.基于云计算的带式输送机故障
诊断系统研究[J].煤炭技术,2022(7):157-159
[3]林东玲.基于多信息融合技术的矿用带式输送机故
障诊断系统研究[J].煤矿机械,2020(6):169-171
[4]门日圆.带式输送机运行故障智能诊断技术研究[J].
中国化工贸易,2020(7):197-198
[5]丁昱.基于B/S架构的带式输送机故障诊断系统的研
究与实现[J].煤炭技术,2020(4):200-202
[6]陈岩.带式输送机传动滚筒轴承故障智能诊断[J].工
矿自动化,2023(s1):56-59137
[7]杨春雨,曹博仕,张鑫,等.带式输送机系统故障诊断
方法综述[J].工矿自动化,2023(6):149-158
[8]刘芬.基于大数据技术的带式输送机托辊故障诊断
[J].煤矿机械,2020(8):177-179

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