风电齿轮箱复合故障诊断方法研究
邓雁敏 （ 中车福伊特传动技术（北京）有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0620-77Abstract
风电齿轮箱是风能发电机的关键部分，随着风电的发展，风电齿轮箱也获得了良好的发展前景。因此， 本文旨在探讨风电齿轮箱在风力发电机组中的复合故障诊断方法。通过分析风电齿轮箱的重要性及常见故障类型， 特别是复合故障的特性，提出了基于故障信号采集、预处理、特征提取、模式识别以及时域和频域分析的综合诊断方 法。为提升风电设备的可靠性和运维效率提供了有力支持。
Keywords
风电齿轮箱；复合故障诊断；方法研究Full Text
PDFReferences
[1]徐进,丁显,程浩,等.基于一维密集连接卷积网络的
风电齿轮箱智能故障分类[J].可再生能源,2020.56-67
[2]杨保俊, 洪荣晶, 潘裕斌.基于CEEMDAN-EFICA去
噪的风电齿轮箱故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,
2020(2).46-49
[3]周福成, 唐贵基,何玉灵.基于改进VMD的风电齿轮
箱不平衡故障特征提取[J].振动与冲击,2020(5):170-176.
[4]任国春,赵永东,冯辅周,等.基于自适应EEMD样
本熵的行星齿轮箱特征提取方法[J].装甲兵工程学院学
报,2019(6):49-55.
[5]胡茑庆,陈徽鹏,程哲,等.基于经验模态分解和深度
卷积神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法[J].机械工程学
报,2019(7):9-18.
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Copyright © 2024 邓雁敏
Publishing time:2024-10-31
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