煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势刍议

郝小军 （ 神木县隆德矿业有限责任公司 ）

Abstract

煤矿机电设备智能化维护研究现状呈现快速发展的态势。随着物联网、大数据、人工智能等技术的深度 融合，煤矿机电设备在故障预警、状态监测、智能诊断及预测性维护等方面取得了显著进展。当前研究主要集中在智 能传感网络、智能诊断算法、智能决策系统等方面，旨在实现设备全生命周期的健康管理与服务，面对复杂多变的煤 矿生产环境，现有智能维护技术仍存在数据体系不完善、监测时效性不强等问题。未来需进一步优化智能维护系统， 提高故障诊断的准确性和预测性，以保障煤矿安全、高效、绿色生产。

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