基于大数据时代钢铁企业铁路车辆维修数据的管理与应用研究
郭红杉 （ 河南钢铁集团安阳钢铁股份有限公司 ）
申晶晶 （ 河南钢铁集团安阳钢铁股份有限公司 ）
王珊珊 （ 河南钢铁集团安阳钢铁股份有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0624-23Abstract
文章探讨了基于大数据时代的钢铁企业铁路车辆维修数据管理与应用。通过分析大数据技术在设备状态 监测、预测性维护、维修决策支持、维修方案优化及库存管理等方面的应用，揭示大数据如何提升维修效率、降低成 本并增强决策科学性。研究指出，构建高效的数据管理体系，结合先进的数据分析技术，是钢铁企业在铁路车辆维修 领域应对大数据时代挑战、实现智能化转型的关键路径。
Keywords
大数据；铁路车辆维修；数据管理；应用研究Full Text
PDFReferences
[1]谢璟捷.地铁运营调度关键业务数据特征分析及中
台架构研究[J].交通科技与管理,2023,4(21):22-24.
[2]邓友生,杨彪,姚志刚等.城市地铁修建与运营
对古建筑的影响[J].科技通报,2023,39(10):27-30+35.
DOI:10.13774/j.cnki.kjtb.2023.10.006
[3]张美娟,张少杰,吕蒙蒙等.基于AHP的地铁运营安全
评价研究[J].黑龙江科学,2023,14(20):81-83.
[4]刘淼,崔妍.基于数据中台的重载铁路智能化应用研
究[J].铁路计算机应用,2023,32(12):67-72.
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[4]刘淼,崔妍.基于数据中台的重载铁路智能化应用研
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Copyright © 2024 郭红杉,申晶晶,王珊珊
Publishing time:2024-12-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
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