机器视觉在智能制造自动化中的关键技术分析
张 萍 ( 伊犁技师培训学院 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0705-13Abstract
机器视觉技术通过模拟人类视觉功能,结合图像采集、处理、特征提取及分类识别等技术,成为智能制 造自动化的关键一环。本文分析了机器视觉在智能制造中的几项关键技术,包括高精度的图像获取与处理、高效的导 航与定位、综合机器视觉技术及视觉伺服控制等。这些技术为智能制造提供了精确的识别、定位与测量能力,提高了 生产效率、保证了产品质量,并实现了柔性化和集成化生产。未来,随着深度学习、人工智能和3D成像技术的融合, 机器视觉在智能制造自动化中的应用前景将更加广阔。
Keywords
机器视觉;智能制造自动化;关键技术Full Text
PDFReferences
[1]马洪波,邱凯义,刘洁.基于机器视觉的变电站一体
化安防管控系统设计[J].计算机测量与控制,2024,(12):149-
150.
[2]黄磊升,孙文福.基于机器视觉的汽车辅助规避系统
设计研究[J].内燃机与配件,2024,(04):23-25
[3]李雪凝.机械设计制造及其自动化技术的智能应用
分析[J].机械管理开发,2023,(11):91-92.
[4]何平.智能制造时代机械设计制造及其自动化技术
的探讨[J].佛山陶瓷,2023,(06):54-55.
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Copyright © 2025 张 萍
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