基于大数据的微信营业厅应用系统运维优化研究

潘　银 （ 杭州绿藤信息技术有限公司 ）

Abstract

随着信息技术的蓬勃发展，微信营业厅作为通信服务的重要线上平台，在方便用户办理业务等方面发挥 着关键作用。然而，其应用系统面临着如性能不足、故障处理效率低、用户体验有待提升等诸多运维难题。基于此， 文章针对基于大数据的微信营业厅应用系统运维优化展开深入分析，详细探讨了大数据在性能优化、故障监测与处 理、用户体验优化等方面的应用策略，并结合实际案例展示其成效。以期借助大数据技术助力微信营业厅克服现存运 维问题，提升系统稳定性、可靠性，增强用户满意度，推动其在数字化时代更好地服务广大用户。

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