基于大数据的铁路电器设备故障预测与维护管理
何 燕 （ 宝鸡铁路技师学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0706-50Abstract
本文探讨了基于大数据的铁路电器设备故障预测与维护管理。铁路电器设备作为铁路运输的核心，其种 类繁多且功能各异。大数据技术的兴起为设备故障的精准预测提供了可能。文章详细阐述了大数据采集、预处理、故 障预测模型构建及维护管理策略等方面的内容，通过机器学习算法和优化方法，提高故障预测的准确性和维护管理的 效率。
Keywords
大数据；铁路电器设备；故障预测；维护管理Full Text
PDFReferences
[1]赵国印．基于大数据技术下的铁路安全运输管理
相关分析[J]．建筑工程技术与设计，2019(23):959．
[2]杨佳华，杨振睿，陆骏，等.基于风险概率的电
力变压器设备风险评估技术研究[J].电网与清洁能源，
2019，28(03):44－49.
[3]宋人杰，王晓东.输变电设备状态检修评估分析系
统的研究[J].继电器，2019，36(09):54－57+63.
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Copyright © 2025 何 燕
Publishing time:2025-03-31
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