面向多源异构数据的工业设备状态可视化监控系统架构设计

岑莹琪 （ 杭州市余杭区工大智能制造技术与装备研究院 ）

Abstract

随着工业自动化与信息化的飞速发展，工业生产中产生的数据呈现出多源异构的特点。工业设备种类繁 多，其运行过程中产生的传感器数据、控制参数数据、设备日志数据等来源广泛且结构各异。对这些多源异构数据进 行有效处理和分析，以实现对工业设备状态的精准监控，对于保障工业生产的高效、稳定和安全至关重要。然而，当 前工业设备状态监控面临诸多问题。多源异构数据的整合困难，不同类型数据难以有效融合，导致设备状态信息不完 整；传统的数据处理方法无法满足实时性和准确性的要求，难以快速准确地判断设备状态；可视化程度不足，无法直 观地展示设备运行的复杂状态。基于此，本文针对面向多源异构数据的工业设备状态可视化监控系统架构展开深入分 析。首先阐述多源异构数据与工业设备状态的相关理论基础，接着研究数据的采集与处理方法，然后进行系统架构设 计，包括架构原则、组成模块及功能设计等，最后探讨设备状态可视化的实现与优化策略。本文以期通过这些研究， 设计出高效、实用的工业设备状态可视化监控系统架构，提升工业设备状态监控水平，促进工业生产的智能化发展。

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