机械设备状态监测与智能故障诊断技术研究进展
程 军 （ 中国石化中原石油化工有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0713-1Abstract
状态监测与智能故障诊断技术是保障机械设备安全可靠运行的关键。振动、温度、油液及电气等监测技 术，可实时捕捉设备运行状态信息；人工智能、机器学习、深度学习等智能诊断技术，实现故障精准识别与预测。多 源信息融合、智能化、自动化成为发展主流，故障预测与健康管理及与工业互联网的深度融合，显著提升设备运维效 率与可靠性，为工业智能化转型提供重要技术支撑。
Keywords
机械设备；状态监测；智能故障诊断；技术Full Text
PDFReferences
[1]于永哲.浅谈油田机械设备状态监测与故障诊断技
术[J].中国设备工程,2024(11):163-165.
[2]王洋,杨立.旋转机械红外智能状态监测与故障诊断
[J].光学精密工程,2022,30(16):1905-1914.
[3]荣洪国.机械电气设备维修中的故障诊断和解决措
施[J].模具制造,2024,24(5):243-245.
[4]马梦华.大型机械状态监测与故障智能诊断方法研
究[J].信息与电脑,2020,32(13):122-123.
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Copyright © 2025 程 军
Publishing time:2025-07-01
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