基于因子分析法的气流干燥工艺控制稳定性因素分析
吴昌军 （ 安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂 ）
谢夕阳 （ 安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂 ）
邢应杰 （ 安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0713-74Abstract
本文结合意大利COMAS公司的CTD气流干燥机过程加工任务，采用因子分析法，对该工序的叶丝入口流 量、入口水分、工艺气体温度和出口水分4个核心工艺质量评价指标进行权重计算和分析。研究结果表明，4个主要指标 对该工序的影响贡献度分别为23.81%，51.92%，8.70%，15.57%，理论统计分析结果与实际工艺控制经验相一致。
Keywords
因子分析法；工艺气体温度；权重系数；入口水分Full Text
PDFReferences
[1]孙增禹，王燕，张志鹏等，基于因子分析法的闲
置土地影响因素及处置措施分析[J]，价值工程，2024-43
(34)
[2]王惠敏，汪海年，孔庆鑫等，基于因子分析法
的粗集料形态特征综合评价[J]，材料科学与工程学报，
2023-41 (06)
[3]杨春强，张建勋，杨伟平等，干燥方式及加工强
度对典型烟叶模块风格的影响[J]，烟草科技，2022-55
(02)
[4]乔小燕，统计软件SPSS在“统计学”教学中的
应用研究—— 以因子分析为例[J]，教育教学论坛，2023
(21)
[5]李兆波，卷烟制丝工艺质量控制的要点分析，中
国高新区，2018 (12)
置土地影响因素及处置措施分析[J]，价值工程，2024-43
(34)
[2]王惠敏，汪海年，孔庆鑫等，基于因子分析法
的粗集料形态特征综合评价[J]，材料科学与工程学报，
2023-41 (06)
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(21)
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国高新区，2018 (12)
Copyright © 2025 吴昌军,谢夕阳,邢应杰
Publishing time:2025-07-01
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