风电场运行数据分析与故障诊断方法研究
王申江 （ 国华（河北）新能源有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0716-28Abstract
本文围绕风电场运行数据分析与故障诊断展开研究，结合数据特性、分析方法及模型优化策略，提出一 套系统化的技术框架。针对风电场数据的高维度、非线性、时序性及噪声干扰等挑战，构建了基于机器学习与深度学 习的混合分析模型，并优化了故障诊断模型的评估与可解释性，为风电场智能化运维提供理论支持。
Keywords
风电场运行数据；机器学习；深度学习；故障诊断；模型优化Full Text
PDFReferences
[1]纪云松,敖立争,刘海南,赵文胜.大数据分析在海上
风电场中的应用[J].船舶工程,2022,44(S1):93-96.
[2]韩林峰.浅析大数据分析在风电场运维模式中的应
用[J].能源与环境,2021,(02):63-64.
[3]王玉兴.基于大数据的风电机组性能监控与故障预
测[J].仪器仪表用户,2024,31(03):101-103.
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[3]王玉兴.基于大数据的风电机组性能监控与故障预
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Copyright © 2025 王申江
Publishing time:2025-08-31
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