压缩机设备故障预测性维护管理方法的应用分析
蒲文瑞 （ 青海油田采气一厂 ）
张有全 （ 青海油田采气一厂 ）
张新城 （ 青海油田采气一厂 ）
李宛志 （ 青海油田采气一厂 ）
马 坚 （ 青海油田采气一厂 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0716-46Abstract
压缩机设备故障预测性维护管理方法对工业生产意义非凡，能保障生产、降低成本、提升安全与竞争 力。其基于数据驱动、模型驱动及混合驱动的故障预测技术，通过数据采集与预处理、故障预测模型建立、故障预警 与决策、维护执行与效果评估等步骤，可提前发现潜在故障，实现精准维护，保障设备稳定运行，为企业可持续发展 助力，推动工业生产智能化、高效化发展。
Keywords
压缩机；设备故障；维护管理方法Full Text
PDFReferences
[1]吴建利,李东,李勇,等.浅谈压缩机故障诊断与维护
处理措施[J].中国设备工程,2021(12):168-169.
[2]赵帅.往复式压缩机的维护与故障分析[J].中国石油
和化工标准与质量,2024,44(2):31-33.
[3]刘斯.螺杆压缩机维护保养及故障处理探究[J].建筑
工程技术与设计,2021(16):441.
[4]刘江.往复式压缩机故障诊断及维护研究[J].造纸装
备及材料,2024,53(9):37-39.
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[4]刘江.往复式压缩机故障诊断及维护研究[J].造纸装
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Copyright © 2025 蒲文瑞,张有全,张新城,李宛志,马 坚
Publishing time:2025-08-31
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