人工智能在机电生产质量控制中的应用探索

李华胜; 苗立峰

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0717-22

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人工智能在机电生产质量控制中的应用探索

李华胜（宁波洛卡特汽车零部件有限公司）

苗立峰（宁波健信超导科技股份有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0717-22

Abstract

本文探讨了人工智能（AI）在机电生产质量控制中的关键应用及其实现的关键技术。介绍了AI技术如机器学习、深度学习等在机电生产质量控制中的重要性，详细分析了缺陷检测的精度与实时性、过程参数的动态调整与优化以及设备健康状态的预测性维护等需求。通过实际案例展示了AI在缺陷检测与分类、过程监控与优化、预测性维护与寿命预测等方面的应用效果。另外，还讨论了数据采集与预处理、模型训练与优化、系统集成与决策支持等实现 AI与机电生产质量控制融合的关键技术。本文的研究为提升机电生产质量控制水平提供有益的参考。

Keywords

人工智能；机电生产；质量控制；应用探索

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Publishing time:2025-09-01
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