风电场智能故障诊断技术研究
戚溯源 ( 华能营口仙人岛热电有限责任公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0718-64Abstract
风电场作为清洁能源重要组成部分,其安全稳定运行至关重要。风电机组机械部件故障、电气系统故障 及控制系统故障频发,严重影响发电效率与设备寿命。基于振动分析、油液分析、机器学习及物联网的智能故障诊断 技术,通过多维度数据采集与分析,实现故障的精准识别与定位。随着多源数据融合、智能化自动化水平提升、远程 监测普及及故障预测健康管理发展,风电场智能故障诊断技术将为风电产业高质量发展提供有力支撑。
Keywords
风电场;智能故障诊断;技术Full Text
PDFReferences
[1]胡春雷.风电场设备智能监测与故障诊断分析[J].装
备制造技术,2024(5):144-146,150.
[2]卫飞飞,武鹏.基于人工智能的风电场电气故障诊断
与自愈技术研究[J].中国战略新兴产业,2024(21):78-80.
[3]钟瑞艳.风电场运行中的故障诊断与预防维护[J].科
学与信息化,2024(12):138-140.
[4]康宏,曹林.风电场故障诊断及预警专家系统[J].百
科论坛电子杂志,2021(23):2887-2888.
备制造技术,2024(5):144-146,150.
[2]卫飞飞,武鹏.基于人工智能的风电场电气故障诊断
与自愈技术研究[J].中国战略新兴产业,2024(21):78-80.
[3]钟瑞艳.风电场运行中的故障诊断与预防维护[J].科
学与信息化,2024(12):138-140.
[4]康宏,曹林.风电场故障诊断及预警专家系统[J].百
科论坛电子杂志,2021(23):2887-2888.
Copyright © 2025 戚溯源

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License