机电设备振动信号采集与故障识别方法研究

赵建兵 （ 广西柳钢工程技术有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0722-4

Abstract

在现代工业生产中，机电设备作为核心动力源，其稳定运行对生产效率与质量至关重要。本文围绕机电 设备振动信号采集与故障识别方法展开研究。在振动信号采集技术上，深入探讨传感器选型布置、系统架构、抗干 扰等关键技术，确保信号采集的准确性与稳定性；振动信号分析采用时域、频域、时频域及参数模型等方法，挖掘信 号特征；故障识别运用传统机器学习、深度学习、融合方法，以及基于专家系统和模糊逻辑的方法，提升故障诊断精 度。研究成果为机电设备的状态监测与故障诊断提供了理论支持与技术参考，对保障设备可靠运行、降低维护成本具 有重要意义。

Keywords

机电；设备振动；信号采集；故障识别；方法研究

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Copyright © 2025 赵建兵 Publishing time:2025-11-30
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