基于人工智能的飞机导航故障预测与自主修复技术研究

宁亚锋 （ 陕西飞机工业有限责任公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0723-62

Abstract

在全球航空运输量持续增长与低空经济快速崛起的背景下，飞机导航系统的可靠性和安全性成为航空领 域的关键挑战。传统基于定期检修和人工经验的维护模式，难以满足复杂空域环境和高强度运行需求。本文深入探讨 人工智能技术在飞机导航故障预测与自主修复中的应用，通过分析技术原理、系统架构及实际案例，阐述其如何利用 多模态数据融合、深度学习算法优化和边缘计算部署，实现故障的精准预测与快速响应。研究显示，该技术体系可降 低30%以上的导航系统故障率，减少40%的维护成本，并显著提升航班准点率。未来，随着联邦学习与数字孪生技术 的深度融合，飞机导航系统将朝着全生命周期自主管理方向迈进。

Keywords

人工智能；飞机导航；故障预测；自主修复；低空经济；深度学习

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Copyright © 2025 宁亚锋 Publishing time:2025-12-01
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