机械设备故障诊断技术的研究与应用

狄政晓

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0801-14

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机械设备故障诊断技术的研究与应用

狄政晓（宁夏宁东泰畅水务有限责任公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0801-14

Abstract

机械设备故障诊断技术通过振动分析、油液分析及人工智能等手段，提取设备运行特征以识别故障。振动分析借助信号处理解析振动规律，油液分析通过理化与磨粒检测反映部件状态，人工智能则利用智能模型实现自动诊断。这些技术在泵类、减速机、离心风机及电厂机械中广泛应用，可精准定位故障。当前面临复杂工况特征提取难、多源数据融合难、模型泛化能力不足等挑战，需通过改进信号处理、发展融合技术、增强模型泛化能力应对。

Keywords

机械设备；故障诊断技术；应用

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Publishing time:2026-01-01
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