人工智能驱动的电力终端异常行为识别与预测维护系统设计

卢俊杰; 朱宝龙; 刘 群

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5197-0804-33

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人工智能驱动的电力终端异常行为识别与预测维护系统设计

卢俊杰（南方电网超高压输电公司昆明局）

朱宝龙（南方电网超高压输电公司昆明局）

刘群（南方电网超高压输电公司昆明局）

https://doi.org/10.37155/2717-5197-0804-33

Abstract

随着电力终端规模扩大与运行环境复杂化，传统运维方式面临效率低、成本高的挑战。本文设计了一种人工智能驱动的电力终端异常行为识别与预测维护系统，采用分层架构实现数据高效采集与处理，融合多源数据与深度学习模型实现精准异常检测，结合物理退化与数据驱动模型预测设备剩余寿命，并通过多目标优化与强化学习动态制定维护策略。实验验证了系统在降低误报率、控制预测误差及减少维护成本方面的显著优势。

Keywords

人工智能驱动；电力终端异常行为识别；预测维护系统设计

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Publishing time:2026-02-28
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