人工智能在职业院校汽车专业课程中的融合教学研究
吕振超 （ 桂林信息工程职业学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5197-0806-23Abstract
随着人工智能技术在汽车行业的深度应用，职业院校传统汽车人才培养模式面临转型需求。本文基于《制 造业人才发展规划指南》的供需数据，分析了当前汽车专业教育在培养方向、教学资源和就业前景中的问题，提出通 过人工智能课程与汽车专业课程的融合教学，优化教学目标、实践环节及校企合作。研究表明，融合教学可提升学生 的跨学科能力与就业竞争力，为行业智能化升级提供人才支撑。
Keywords
人工智能；职业院校；汽车工程；课程融合；人才培养Full Text
PDFReferences
[1]万喆.人工智能技术在高职汽车专业教学中的应用
与实践路径研究[J].汽车维修技师,2025,(20):63-64.
[2]张继元,王明,胡明敏.人工智能驱动下新能源汽车工程
专业汽车人才培养体系构建[J].汽车电器,2025,(10):194-196.
[3]钟尚江,江传玉,刘扬柏,等.人工智能技术在新能源
汽车专业课程教学中的应用[J].汽车测试报告,2025,(16):
139-141.
[4]杨朝.“人工智能+汽车”通识教育嵌入汽车专业
课程路径研究[J].汽车测试报告,2025,(15):94-96.
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Copyright © 2026 吕振超
Publishing time:2026-03-31
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